SCoRe SCoRe是一种由谷歌DeepMind提出的基于强化学习的多轮训练方法，旨在提高大型语言模型的自我纠错能力。它通过模型自动生成的数据进行训练，并采用正则化约束与奖励机制，有效提升了模型在数学、编程等任务中的准确性。此外，SCoRe能够适应训练与推理过程中的数据分布差异，展现出较强的灵活性与实用性。 AI项目与工具 2025年06月12日 42 点赞 0 评论 493 浏览
OpenR OpenR是一个由多家知名高校联合开发的开源框架，专注于通过强化学习和搜索技术提升大型语言模型的推理能力。它集成了数据获取、强化学习训练及非自回归解码功能，支持多种搜索算法和在线强化学习训练，能够有效提高模型的推理效率和精度。同时，其自动化数据处理能力减少了人工标注的需求，适用于数学问题求解、代码生成、自然语言处理等多种应用场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 40 点赞 0 评论 114 浏览
START START是由阿里巴巴集团与中科大联合研发的工具增强型推理模型，通过集成外部工具（如Python代码执行器）提升大型语言模型的推理能力。其核心在于“Hint-infer”和“Hint-RFT”技术，结合长链推理与工具调用，显著提高复杂数学、科学问题及编程任务的准确性和效率。该模型具备自我调试、多策略探索和自学习能力，适用于科研、教育、编程等多个领域，是首个开源的长链推理与工具集成模型。 AI项目与工具 2025年06月12日 72 点赞 0 评论 493 浏览
